چطور واریانس را در نمودار نمایش دهیم؟
حتما در مقالات و گزارشها دیده اید که مقادیر واریانس و تغییرات را برای داده ها نمایش میدهند. اولین سوال در زمان تهیه نمودار و نمایش داده ها، باید بپرسیم آیا واقعا نیاز به نشان دادن واریانس در شکل داریم؟ آیا قرار است نتیجه خاصی از آن بدست بیاید؟
آیا مخاطب ما، معنی واریانس و انحراف معیار را میداند یا نمایش آن به جای اینکه به مخاطب کمک کند باعث گیج شدن او میشود. اگر فکر میکنیم که برای مخاطب نمایش واریانس و انحراف معیار اهمیتی ندارد، پس بهتر است این اطلاعات را به عنوان پیوست برای کار خود ارائه کنیم.
اما اگر مطمئن هستیم که نمایش واریانس و انحراف معیار بسیار اهمیت دارد میتوانیم از نمونه هایی که کورل و گلیچر (2014) پیشنهاد دادند و نظر عموم مردم را بررسی کردند استفاده کنیم. در بعضی مقالات و نتایج دیده میشود که برای نمایش واریانس از نمودار میله ای (ستونی) استفاده میشود و واریانس و مقادیر آماری روی آن نمایش داده میشود.
در تحقیق کورل و گلیچر (2014) نامناسب بودن استفاده از نمودارهای میله ای (ستونی) به همراه خطوط نشان دهنده مقدار تغییرات مشخص شد و استفاده از آنها کاملا رد شد. از نظر آنها میانگین بایستی به صورت یک نقطه یا یک خط به جای نوار نمایش داده شود و خطا هم به صورت کاملا متقارن در اطراف میانگین توزیع شود و نمایش داده شود. از میان شکلهایی که در تحقیق استفاده کرده بودند، نمودارهای گرادیان و ویولن برخی از سوگیری هایی که در شکل نمودار ستونی با نوار خطا داشت را برطرف کرده بود و مخاطبان تفسیرهای بهتری از داده ها داشتند. در بیشتر مقالات علمی و پیجیده که محققان میخواهند معیارهای تغییر پذیری و نتایج آماری خود را نمایش دهند، بهتر میانگین را با نقطه یا خط نمایش دهید و بازه تغییرات آنرا به صورت متقارن روی آن مشخص کنید.
یک محقق تلاش کرد که داده ها را به صورت موثر نمایش دهد، بنابراین دو نمودار زیر را آماده کرد. او احساس میکرد که نمایش واریانس بسیار اهمیت دارد بنابراین برای ارائه بهتر از خطوط ضخیم برای نمایش محور میانگین استفاده کرد.
در نمودار اصلی او، محدوده اطمینان بیش از حد توجه را به خود جلب کرده بود. برچسبهای فاصله اطمینان به همان رنگ و اندازه هستند که نشاندهنده وسیله هستند. نقاط در امتداد هر خط نیز به یک اندازه هستند، نمودار بازسازی شده کار بسیار بهتری در تأکید بر ابزار نمودار انجام می دهد. نوارهای اطمینان و خطوط شبکه را به خاکستری تغییر داد، اندازه برچسبهای فاصله اطمینان را کاهش داد و آنها را نیز خاکستری کرد. بنابراین توجه مخاطب را ضمن ارائه مقادیر واریانس، به نکات مهم جلب کرد.
پیشنهاد میکنم یک بازنگری روی مقالاتی که تا به امروز جمع آوری کرده اید انجام دهید و ببنید در مقالات نحوه ارائه پارامتری به خوبی ارائه شده است یا خیر؟
دیدگاهتان را بنویسید